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- 891414
2024 에너지-AI 연계 프로젝트 설계 및 개발 실습기초 중장기과정(2차)』안내
- 작성일
- 2024.07.30
- 수정일
- 2024.07.30
- 작성자
- 허수진
- 조회수
- 125
창의융합형공학인재양성지원사업 3단계 3차년도 소재 컨소시엄
『2024 에너지-AI 연계 프로젝트 설계 및 개발 실습기초 중장기과정(2차)』안내문
개요
가. 명 칭: 딥러닝, AI 언어모델 및 ChatGPT 활용 AI 서비스 구현하기 교육
나. 추진목적:
탄소중립 및 그린딜의 국제적 흐름에 발맞춰 에너지 기반 소재분야에 AI 활용이 강화되는 추세로 소재에 대한 이해와 AI기술 응용을 아우르는 융합형 인력을 양성을 위한 교육이수체계가 필요
최근 AI 기술의 주류를 이루고 있는 생성형 AI 및 거대언어모델(LLM) 분야의 핵심기술(신경망, 딥러닝, ChatGPT, 트랜스포머, 랭체인, RAG, Streamlit)과 콘텐츠를 특화 분야와 접목하여 핵심 기술을 습득하고 자신만의 AI 서비스를 직접 만들어 봄으로써, 미래 사회에 필요한 핵심 역량 강화
다. 모집인원: 총 20명 내외
라. 참여대상: 공고일 현재 전남대학교 소속 공학계열 재학생
마. 교육일시(총45H): 2024.8.19~20(월~화), 22~23(목~금), 26~27(월~화), 9:30~18:00
바. 교육장소: 온라인(실시간 Zoom수업, 강의녹화영상 제공)
- 준비물: 참가자 개인 노트북 혹은 데스크톱(줌 송출용 카메라 구비)
사. 주 관: 전남대학교 공학교육혁신센터
교육 진행방법
신청기간: 2024. 8. 1.(목) 9시 ~ 2024. 8. 9.(금) 17시까지
참가자격: 공고일 현재 전남대학교 소속 공학계열 재학생
접수방법
- 제출서류: 참가신청서 및 개인정보공개동의서(스캔본) 1부
- 제 출 처: 전남대학교 공학교육혁신센터(hlww@jnu.ac.kr)
참가특전: 교육비 무료, 수업자료(온라인교재, 동영상, 수업용 소스 등) 제공, 교육수료증 발급(수료자에 한함)
문의처: 전남대학교 공학교육혁신센터 담당자(062-530-1624, hlww@jnu.ac.kr)
교육일정
교육희망자는 개설과목, 참가자격 등을 확인 후 신청서류를 구비하여 신청기간 내 제출처로 제출
교육대상자는 신청서류를 기한 내 제출한 자 중 허위·누락이 없는 자에 한해 참가신청서에 작성한 참가동기를 검토 후 선정하며, 선정자에게 개별 통보함
교육대상자로 선정된 전원은 종료 시까지 주관기관 담당자 안내와 프로그램 일정에 따라 교육에 참가하여야 함
수료요건을 충족한 자에 한해 수료증을 발급함
수료요건: 총 45시간 중 교육 수강시간 90% 이상을 충족하여야 함
교육대상자 선정통보 후 무단이탈 시 향후 6개월간 센터에서 주관하는 프로그램 참여에 불이익이 있을 수 있음
교육 세부커리큘럼
일자 |
시 간 |
내용 |
비고 |
8월 19일 (월) |
9:30~18:00 |
전체 과정 오리엔테이션 및 AI 기술 흐름 소개 |
기초 |
구글 코랩 및 개발 환경 준비 |
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PyTorch 기초 |
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Pandas를 활용한 데이터세트 준비 및 신경망 기초 |
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신경망 레이어 기초 및 퍼셉트론 만들기 |
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다층 신경망 만들기 |
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신경망 하이퍼파라메터 및 최적화 |
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8월 20일 (화) |
9:30~18:00 |
신경망 분류기 프로젝트 |
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신경망 분류기 프로젝트 |
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Streamlit 기초 및 AI 응용 프로그램 만들기 |
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이미지 데이터 전처리 |
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컨벌루션 신경망 구현하기 |
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이미지 인식용 신경망 구현하기 |
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손글씨 인식용 신경망 프로젝트 구현하기 |
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외부 학습 모델 불러오기 |
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8월 22일 (목) |
9:30~18:00 |
순환 신경망 기초 |
심화
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PyPlot 그래프 그리기 |
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Pandas를 활용한 데이터 준비하기 |
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순환 신경망을 활용한 주식 예측 프로그램 만들기 |
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순환 신경망을 활용한 온도 예측 프로그램 만들기 |
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AI 언어 모델 및 자연어 처리 기초 |
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자연처 처리 라이브러리 실습 |
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8월 23일 (금) |
9:30~18:00 |
순환신경망을 이용한 단어 생성 |
심화 |
Seq2Seq AI 언어 모델 구현하기 |
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Streamlit을 활용한 AI 서비스 기획하기 |
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챗봇 서비스 구현하기 |
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나만의 언어모델형 AI 응용 서비스 기획하기 |
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나만의 언어모델형 AI 응용 서비스 구현하기 |
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로컬 파이썬 및 PyTorch 설치하기 |
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간단한 로컬 웹 AI 서비스 환경 구축하기 |
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8월 26일 (월) |
9:30~18:00 |
트랜스포머와 LLM 이해하기 |
응용 |
GPT 내부 모듈 이해하기 |
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간단한 GPT 만들어 보기 |
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나만의 GPT 학습 및 테스트 |
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ChatGPT 연동하기 |
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ChatGPT 서비스 UI 만들기 |
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ChatGPT 기반 특정 목적의 AI 서비스 만들기 |
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8월 27일 (화) |
9:30~18:00 |
ChatGPT를 활용한 이미지 생성하기 |
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ChatGPT 함수 이벤트 활용하기 |
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ChatGPT를 활용한 HWP 문서 생성시키기 |
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RAG를 위한 라마인덱스 설치하기 |
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라마인덱스 구축하기 |
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랭체인 설치하기 |
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ChatGPT와 랭체인 연동하기 |
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ChatGPT 활용 나만의 AI 서비스 구현하기 |
- 상기일정은 진행상황에 따라 변경될 수 있음
- 교육동영상은 수강자에 한해 기간 내 재수강할 수 있도록 녹화본 배포 예정
추진일정
일 자 |
주요내용 |
비고 |
24. 7. 1.(월) ~ 7. 5.(금) |
관련기관 협의 및 커리큘럼 검토 |
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24. 7. 8.(월)~ 7. 12.(금) |
실시계획안 기획 |
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24. 7. 15.(월) ~ 7. 19.(금) |
내부결재 |
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24. 7. 22.(월) ~ 7. 31.(수) |
학생홍보 |
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24. 8. 1.(목) ~ 8. 9.(금) |
신청자 접수 |
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24. 8. 12.(월) ~ 8. 16.(금) |
수강자 선발 및 교육운영방법 안내 |
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24. 8. 19~20(월~화), 8.22~23(목~금), 8.26~27(월~화) |
중장기 비대면교육 운영 |
비대면교육 |
24. 9월 초 |
자체평가 및 모니터링 |
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※ 상기 일정은 사정에 의해 변경될 수 있음